gitlab.huma-num.fr / corli / corli-gum_v1
Le projet CORLI-GUM est une initiative du consortium CORLI (Corpus, Langues, Interactions), coordonné par Christophe Parisse (CNRS, laboratoire Modyco) et Céline Poudat (Université Côte d'Azur, laboratoire BCL). Son objectif est de mettre en place un environnement d'annotation collabortive pour constituer une ressource « à la GUM » c'est-à-dire un corpus diversifié multi-annoté selon une multitude de couches d'annotation avec adjudication.
JSON API: https://data.code.gouv.fr/api/v1/hosts/gitlab.huma-num.fr/repositories/corli%2Fcorli-gum_v1
étoiles: 0
forks: 0
issues ouvertes:
licence: None
langage:
dépendances analysées: En attente
date de création: il y a plus de 2 ans
date de mise à jour: il y a environ un an
dernière synchronisation: il y a environ un an