GitHub / InseeFrLab / detection-habitat-spontane
Utilisation des données satellites pour identifier l'habitat spontané en Guyane et Mayotte
JSON API: https://data.code.gouv.fr/api/v1/hosts/GitHub/repositories/InseeFrLab%2Fdetection-habitat-spontane
étoiles: 4
forks: 3
issues ouvertes: 5
licence: mit
langage: Jupyter Notebook
taille: 22,4 Mo
dépendances analysées:
31
date de création: il y a plus de 2 ans
date de mise à jour: il y a plus de 2 ans
enregistré: il y a presque 2 ans
dernière synchronisation: il y a 1 jour
- actions/checkout v3 composite
- docker/build-push-action v3 composite
- docker/login-action v1 composite
- docker/metadata-action v4 composite
- docker/setup-buildx-action v1 composite
- docker/setup-qemu-action v1 composite
- actions/checkout v3 composite
- quarto-dev/quarto-actions/publish v2 composite
- quarto-dev/quarto-actions/setup v2 composite
Dockerfile
docker
- inseefrlab/onyxia-vscode-pytorch py3.11.4 build
environment.yml
pypi
pyproject.toml
pypi
requirements.txt
pypi
- albumentations *
- black *
- earthengine-api *
- ee *
- eo-learn *
- gdal ==3.4.1
- geedim *
- geemap *
- geopandas *
- matplotlib *
- mlflow *
- pre-commit *
- py7zr *
- pyarrow *
- pytorch_lightning *
- rasterio *
- s3fs *
- satellite_image *
- sentinelhub *
- torch *
- torchvision *