gitlab.com topics: diabetes
healthdatahub/boas/cnam/top-diabete
La cartographie des pathologies et des dépenses, produite par la Cnam (https://data.ameli.fr/pages/data-pathologies/), a pour objectif de répartir les dépenses de soins de l’assurance maladie entre une soixantaine de pathologies, traitements chroniques et épisodes de soins fréquents et/ou graves et/ou coûteux. L’outil se base notamment sur des algorithmes de repérage de ces pathologies dans le SNDS. Les données individuelles annuelles sont mises à disposition dans le SNDS afin de faciliter le travail des chercheurs pour repérer les pathologies et calculer les dépenses de soins remboursés de chaque individu avant leur répartition par pathologie. Le programme de l’algorithme Top Diabète permet de repérer les personnes prises en charge pour un diabète.
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healthdatahub/boas/ars/depistage-biologique-insuffisance-renale-chronique
L'algorithme DCIR vise à repérer les patients à risque vasculaire (diabète, hypertension artérielle) et à suivre le dépistage biologique de l’IRC dans cette population. Cet algorithme présente 2 limites principales : la première étant l'absene d'inclusion de patients sous traitements antilipémiants seuls (considérés comme à risque vasculaire par la CNAM(cf. Cartographie des pathologies)). La deuxième étant l'absence de distinction entre les patients en IRC et les patients à risque d'IRC (inclusion des patients déjà diagnostiqués avec une maladie rénale chronique (MRC), y compris des patients dialysés ou transplantés).
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